PhD students

  1. Ling Huang, Medical image segmentation with belief function theory and deep learning, February 2023. Co-Supervisor: Su Ruan. pdf
  2. Zheng Tong, Evidential deep neural network in the framework of Dempster-Shafer theory. March 2022. Co-Supervisor: Philippe Xu. pdf
  3. Chouaïb Mkireb. Optimisation et gestion des risques pour la valorisation de la flexibilité énergétique: application aux systèmes d’eau potable. June 2019. Co-supervisor: Antoine Jouglet. pdf
  4. Abdel-Djalil Ourabah. Prédiction énergétique d'un véhicule hybride rechargeable pour la réduction de consommation de carburant. November 2017. Co-supervisor: Benjamin Quost. pdf
  5. Liqi Sui. Uncertainty management in parameter identification. January 2017. Co-supervisor: Pierre Feissel. pdf
  6. Chunfeng Lian. Information fusion and decision-making using belief functions: application to therapeutic monitoring of cancer. January 2017. Co-supervisor: Su Ruan. pdf
  7. Lianmeng Jiao. Classification of uncertain data in the framework of belief functions: Nearest-neighbor-based and rule-based approaches. October 2015. Co-supervisor: Quan Pan. pdf
  8. Tuan Nha Hoang. Incertitude des données biomécaniques : Modélisation et propagation dans les modèles de diagnostic des pathologies du système musculosquelettique. December 2014. Co-supervisors: Marie-Christine Ho Ba Tho and Tien Tuan Dao.
  9. Philippe Xu. Information fusion for scene understanding. December 2014. Co-supervisor: Franck Davoine. pdf
  10. Nicolas Sutton-Charani. Apprentissage à partir de données et de connaissances incertaines. Application à la prédiction de la qualité du caoutchouc. May 2014. Co-supervisor: Sébastien Destercke. pdf
  11. Nadia Ben Abdallah. Modelling sea level rise uncertainties for coastal defence adaptation using belief functions. March 2014. Co-supervisor: Nassima Voyneau. pdf
  12. Nicole El Zoghby. Fusion distribuée de données échangées dans un réseau de véhicules.// Distributed fusion of data exchanged in a vehicular network. February 2014. Co-supervisor: Véronique Cherfaoui. pdf - Jiqiong Qiu. Formulation de couleurs par apprentissage statistique. //Color Formulation by Statistical Learning. September 2013. Co-supervisor: Mylène Masson.
  13. Sawsan Kanj. Algorithmes d'apprentissage pour la classification multi-label. Learning algorithms for multi-label classification. May 2013. Co-supervisors: Fahed Abdallah, Kifah Tout. pdf
  14. Zohra Leila Cherfi. Diagnostic de systèmes complexes en contextes non supervisé et partiellement supervisé. Application au circuit de voie ferroviaire. Diagnosis of complex systems in unsupervised and partially supervised modes. Application to the railway track circuit. October 2011. Co-supervisors : Patrice Aknin, Latifa Oukhellou (INRETS). pdf
  15. Zoulficar Younes. Classication multi-label dans le cadre des fonctions de croyance. Multi-label classification using belief functions. December 2010. Co-supervisor : Fahed Abdallah. pdf
  16. Ghalia Nassreddine. Estimation d’état par la théorie des fonctions de croyance : Application à la localisation routière. State estimation using the theory of belief functions: application to vehicle localization. November 2009. Co-supervisor : Fahed Abdallah. pdf
  17. Frédéric Pichon. Fonctions de croyance : décompositions canoniques et règles de combinaison. Belief functions: canonical decompositions and combination rules. March 2009. pdf.
  18. Etienne Côme. Apprentissage de modèles génératifs pour le diagnostic de systèmes complexes avec labellisation douce et contraintes spatiales. Learning generative models for complex system diagnosis with soft labels and spatial constraints. January 2009. Co-supervisors : Patrice Aknin, Latifa Oukhellou (INRETS). pdf.
  19. Astride Aregui. Détection de nouveauté dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance. Application à la surveillance d'un système d’incinération de déchets. // Novelty detection in the Belief Function Framework, with application to the monitoring of a waste incineration process//, December 2007. pdf.
  20. Alexandra Debiolles, Diagnostic de systèmes complexes à base de modèle interne, reconnaissance de formes et fusion d'informations. Application au diagnostic des circuits de voie ferroviaires. February 2007. Co-supervisors: Patrice Aknin, Latifa Oukhellou (INRETS). pdf
  21. David Mercier, Fusion d'informations pour la reconnaissance automatique d'adresses postales dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance. December 2006. Co-supervisor: Mylène Masson. pdf
  22. Benjamin Quost, Fusion de classifieurs dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance. November 2006. Co-supervisor: Mylène Masson. pdf
  23. Hélène Duboc, Des échos aux structures. Contribution à l'amélioration des outils de prévision de pluie à courte échéance par radar. December 2005.
  24. Sandro Maquine. Développement d'un capteur logiciel pour la surveillance et la régulation d'un procédé de déshydratation des boues d'épuration. June 2005. Co-supervisor: Yves Grandvalet.
  25. Pierre-Alexandre Hébert, Analyse de données sensorielles : une approche ordinale floue. December 2004. Co-supervisor: Mylène Masson. pdf.
  26. Sébastien Populaire, Modèles probabiliste et crédibiliste du raisonnement incertain : aspects méthodologiques et application dans le domaine du traitement des eaux usées. June 2003.
  27. Nicolas Valentin, Construction d'un capteur logiciel pour le contrôle automatique du procédé de coagulation en traitement d'eau potable. December 2000. pdf
  28. Simon Petit-Renaud, Application de la théorie des croyances et des systèmes flous à l'estimation fonctionnelle en présence d'informations incertaines ou imprécises, December 1999. pdf
  29. Lalla Meriem Zouhal, Contribution à l'application de la théorie des fonctions de croyance en reconnaissance des formes. July 1997.
  30. Mohammed Karouia, Initialisation et détermination de l'architecture des perceptrons multicouches. April 1996.
  31. Thomas Trautmann, Développement d'un modèle de cartes topologiques auto-organisatrices à architecture dynamique. Application au diagnostic. December 1995.