Conférence A. Oustaloup : le modèle FPM

Lors des journées du comité tech­nique « Automa­tique pour le Trans­port Ter­restre » organ­isées les 25–26 mars à l’UTC, le pro­fesseur Alain Oustaloup (Pro­fesseur émérite à Bor­deaux INP, IMS UMR 5218), a présen­té « Le mod­èle FPM,un même mod­èle sim­ple et pré­dic­tif pour des pré­dic­tions en épidémi­olo­gie, en cli­ma­tolo­gie et en économie ».


Le mod­èle FPM (Frac­tion­al Pow­er Mod­el), recon­nu comme « fait mar­quant 2021 du CNRS », a été ini­tiale­ment dévelop­pé pour mod­élis­er la prop­a­ga­tion du Covid-19. Il s’agit d’un mod­èle sim­ple et pré­dic­tif, reposant sur seule­ment trois paramètres, capa­ble de représen­ter des phénomènes com­plex­es dans des domaines var­iés comme l’épidémiologie, le cli­mat ou l’économie.
Sa force réside dans sa capac­ité à cap­tur­er une grande diver­sité de dynamiques internes, allant des plus lentes aux plus rapi­des, grâce à une approche issue du cal­cul frac­tion­naire. Con­traire­ment aux mod­èles clas­siques, il ne repose sur aucune hypothèse théorique forte, mais unique­ment sur des don­nées réelles.

Le FPM se dis­tingue égale­ment par sa « mémoire longue » : il prend en compte l’ensemble du passé pour prédire le futur, en pondérant les don­nées de manière per­ti­nente. Cette capac­ité en fait un out­il par­ti­c­ulière­ment per­for­mant pour anticiper l’évolution de sys­tèmes com­plex­es et éclair­er la prise de déci­sion.

(Re)Voir la con­férence : https://www.youtube.com/watch?v=_zcuVvnU_jo