Formation doctorale
Les doctorants d’Heudiasyc sont inscrits à l’École Doctorale unique de l’UTC, ED71 « Sciences pour l’Ingénieur ». On compte une cinquantaine de doctorants présents en permanence au laboratoire.
Offres de thèses
- Approches par génération de colonnes, branch-and-price et intelligence artificielle pour l’ordonnancement flexible de grande taille : vers des algorithmes exacts hybrides – Encadrée par Dritan Nace et David Savourey
- Communication sémantique dans les réseaux du futur – Encadrée par Noureddine Mouhoub et Abdelmadjid Bouabdallah
- Développement d’une architecture prédictive pour l’auto-coordination des essaims – Encadrée par Pedro Castillo et Jossué Carino Escobar
- Robust ensembling in set-valued classification – Encadrée par Thierry Denoeux et Vu-Linh Nguyen
Thèses en cours
- AL FARES Hassan
« Planification de trajectoire robuste pour véhicule autonome«
Encadrants : Reine Talj, Véronique Cherfaoui - ALHACHEM Christina
« Gestion des réseaux de communication complexes à travers des algorithmes IA distribués«
Encadrant : Abdelmadjid Bouabdallah - BADIBANGA KALENDA Marie-Ngoïe
« Définition et quantification de la qualité des données cartographiques pour les systèmes de navigation : application à l’aide à la conduite et aux véhicules autonomes.«
Encadrant : Philippe Bonnifait - BELUL Ermal
« Outils d’aide à la décision sous incertitudes pour l’intralogistique«
Encadrants : Antoine Jouglet, Dritan Nace - BENDAOUIA Safa
« Architectures de communication sûres et durables pour les applications critiques et sensibles aux délais«
Encadrants : Ahmed Lounis, Abdelmadjid Bouabdallah - BENGHENAME Yasmine
« ARS2TA Analyse des Risques Security et Safety pour le Train Autonome«
Encadrants : Ahmed Lounis, Mohamed Sallak - BOURGUIGNON Anaïs
« Vers une intégrité collaborative pour la localisation de robots avec mise à jour de carte (H/F)«
Encadrants : Joëlle A Hage, Philippe Bonnifait - CARDENAS CURO Rhandy
« Prise de décision robuste pour les véhicules intelligents«
Encadrant : Lounis Adouane - CAMU Thibault
« Planification simplifiée : heuristique pour une planification plus expressive«
Encadrant : Sylvain Lagrue - CERDA AGUILERA Miguel
« Contrôle non linéaire utilisant l’apprentissage automatique amélioré et l’odométrie visuelle pour le retour à la base d’un drone naviguant dans des environnements sans GPS«
Encadrants : Pedro Castillo, Sergio Salazar - CHEN Wenlong
« Apprentissage d’un classifieur Minimax face à des distributions des variables descriptives incertaines«
Encadrant : Cyprien Gilet, Benjamin Quost - CLERC Jules
« Génération automatique de récits interactifs par LLM«
Encadrants : Domitile Lourdeaux, Johann Barbier - CORNEJO URQUIETA Galia
« Estimation de l’incertitude et de l’intégrité pour les systèmes de perception basés sur l’apprentissage automatique.«
Encadrants : Julien Moreau, Yves Grandvalet - CYUSA MUKAMA Bruce
« Détection d’événement robuste«
Encadrants : Sébastien Destercke, Sylvain Rousseau - DO MINH Phat
« Détection d’événement robuste«
Encadrants : Sylvain Lagrue, Benjamin Quost - DO Thu Ha
« Décision et planification de la trajectoire d’un véhicule évoluant dans un environnement incertain«
Encadrants : Yves Grandvalet, Vu-Linh Nguyen - EL BARAGHI Ibrahim
« Problèmes de planification sous contraintes de ressources, constructions d’emplois du temps d’universités selon les organisations pédagogiques«
Encadrants : Jean-Paul Boufflet, Aziz Moukrim - EL KATTAR Maroun
« Architecture de commande robuste d’un véhicule autonome en fonction de l’état d’adhérence, et estimation du coefficient d’adhérence roues / chaussée«
Encadrants : Reine Talj, Michel Basset - EL NAHRY Christine
« Cybersécurité et sécurité-innocuité des systèmes IoT critiques«
Encadrants : Ahmed Lounis, Abed Ellatif Samhat - GOMAA Yara
« Un système d’apprentissage en ligne gamifié basé sur une ontologie du point de vue de l’enseignant«
Encadrant : Marie-Hélène Abel - GUTTIEREZ Ivan
« Flot de scène basé événements pour l’analyse du mouvement 3D«
Encadrants : Véronique Cherfaoui, Julien Moreau - HOURANI Abd Al-Rahman
« Augmentation de l’horizon de prédiction de la scène perçue pour améliorer la planification des ADAS du véhicule (Level 2+ et 3) avec des méthodes basées sur l’IA«
Encadrants : Yves Grandvalet, Sylvain Rousseau - LABOURG Priscillia
« Incertitudes et imprécision en géostatistique, applications à la cartographie de risques urbains«
Encadrants : Sébastien Destercke, Benjamin Quost, Romain Guillaume - LO FARO Antonio
« Amélioration des performances chirurgicales par l’IA«
Encadrants : Yves Grandvalet, Sandro Moos - MADRIGAL CASTILLO Salvador
« Classification supervisée à Multi-étiquettes en présence de classes déséquilibrées et de distributions incertaines«
Encadrants : Cyprien Gilet, Vu Linh Nguyen - MALIQARI Estia
« Optimisation de la planification horaire des sillons et des roulements matériels, basée sur la simulation microscopique«
Encadrants : Dritan Nace, Antoine Jouglet - MI Chunlin
« Analyse de survie des patients atteints de cancer avec apprentissage automatique et quantification de l’incertitude de prédiction«
Encadrants : Thierry Denoeux, Su Ruan - MILLAN Romero Alejandro
« AUDACE – Atterrissage aUtonome d’un Drone à voilure fixe sur un véhicule dynAmique en utilisant une stratégie de neuro-Contrôle avec des garanties théoriquEs«
Encadrants : Pedro Castillo, Sergio Salazar - MONJE Robin
« Modèle de narration computationnelle pour favoriser la motivation et l’empathie historique«
Encadrants : Domitile Lourdeaux, Serge Bouchardon - MORANDO Alessandra
« Algorithmes de contrôles distribuées et robustes pour système de systèmes : application aux pelotons de véhciules, inter-actions robot-robot, inter-actions robot-infrastructure«
Encadrants : Pedro Castillo, Roberto Sacile - PARISSE Jeanne
« Scénarisation de situations de dissonance cognitive pour l’entrainement à la maitrise de soi en environnement virtuel«
Encadrants : Domitile Lourdeaux, Mathieu Chollet - RUGGIERI Rossella
« Intégration de la réalité étendue et de l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience de travail dans l’industrie 5.0«
Encadrants : Yves Grandvalet, Sandro Moos - SALHI Mohammed
« Couplage de modèles dynamiques avec de l’apprentissage de paramètres pour la fusion de données à haute intégrité: vers une autonomie améliorée des véhicules intelligents«
Encadrant : Joëlle Al Hage - SAMZUN Evan
« Contribution à l’évaluation de la sûreté de fonctionnement des systèmes GNSS utilisés dans les navettes autonomes«
Encadrant : Mohamed Sallak, Anis Ziadi - SHEN Slyi
« Apprentissage par transfert robuste, application aux modèles probabilistes profonds«
Encadrants : Benjamin Quost, Pierre-Henri Wuillemin - TAUK Yahya
« Analyse de l’état du conducteur et de sa perception pour une conduite partagée avec un système autonome«
Encadrants : Philippe Bonnifait, Insaf Setitra - TEVERA RUIZ Alejandro
« Neuro-contrôle robuste pour la navigation de drones dans des environnements complexes«
Encadrants : Pedro Castillo, Anand Sanchez Orta - URZUA CORREA Sergio
« Interaction coopérative de robots hétérogènes (véhicules aériens/terrestres)«
Encadrants : Alessandro Correa Victorino, Anand Sanchez Orta - VOIRET Quentin
« Atténuation de l’impact environnemental de processus informatiques : vers des systèmes de stockage extensibles, sécurisés et soutenables«
Encadrants : Bertrand Ducourthial, Pascal Felber - XU Ruizheng
« Cadre d’apprentissage pour une voiture sur des trajets quotidiens«
Encadrants : Lounis Adouane, Javier Ibanez Guzman - ZHU Chenrui
« Robustesse dans les explications de l’apprentissage automatique«
Encadrants : Marie-Hélène Masson, Vu-Linh Nguyen - ZORMATI Mohamed
« PERFOM : Protocoles Intelligents d’Accès au Canal pour la Communication d’Objets Mobiles Hétérogènes dans un Environnement Fog/Edge Computing«
Encadrants : Hicham Lakhlef, Ghada Jaber - ZYLE Alban
« Avancées en optimisation robuste«
Encadrant : Dritan Nace
Thèses soutenues
Statistiques
Les jeunes docteurs du laboratoire Heudiasyc ont une excellente employabilité après leur thèse. En effet, 40% des docteurs sont recrutés dans le secteur privé six mois après la fin de leur thèse.

Journée du laboratoire
La journée du laboratoire, anciennement « journée des doctorants » a pour objectif de mettre à l’honneur le travail des doctorants.
Cette journée a principalement des objectifs de communication et d’échanges scientifiques, au travers d’exposés et d’interactions lors des différentes sessions. Elle offre une vue d’ensemble synthétique des orientations prises par toutes les équipes du laboratoire, et a également pour but de présenter à nos pairs, partenaires et organismes de tutelle les voies que nous explorons.
Cette communication scientifique contribue à l’esprit collectif du laboratoire.
CONTACTS
Responsable de la formation doctorale | Véronique Cherfaoui
Tél : 03 44 23 44 87
Mail : veronique.cherfaoui@hds.utc.fr
Responsable adjointe de la formation doctorale | Mylène Masson
Tél : 03 44 23 44 35
Mail : mylene.masson@hds.utc.fr
Secrétaire de la formation doctorale | Bérengère Guermonprez
Tél : 03 44 23 46 45
Mail : berengere.guermonprez@hds.utc.fr



