Séminaires équipe SCOP

Omar AMRI

Résumé : Les travaux de recherche de M. Omar AMRI s’in­scrivent dans le domaine de la sûreté de fonc­tion­nement des sys­tèmes indus­triels, en s’ap­puyant sur les sys­tèmes à événe­ments dis­crets tem­po­risés et prob­a­bilistes ain­si que sur les tech­niques d’in­tel­li­gence arti­fi­cielle. Trois axes prin­ci­paux struc­turent ces travaux.

Le pre­mier axe repose sur une approche par mod­éli­sa­tion formelle. Des cadres fondés sur les auto­mates tem­po­risés prob­a­bilistes ont été pro­posés pour mod­élis­er les com­porte­ments nor­maux et anor­maux des sys­tèmes. Sur cette base, des métriques quan­ti­ta­tives orig­i­nales ont été dévelop­pées pour l’analyse de l’ex­po­si­tion aux cyber­at­taques, ain­si que pour l’é­val­u­a­tion des per­for­mances des mécan­ismes de détec­tion en ter­mes de réac­tiv­ité, d’ex­ac­ti­tude et de délai de détection.

Le sec­ond axe s’ap­puie sur une approche ori­en­tée don­nées. Des méth­odes fondées sur les réseaux de neu­rones arti­fi­ciels ont été pro­posées pour l’es­ti­ma­tion d’é­tat et de pro­priétés dans les SED tem­po­risés et prob­a­bilistes, sans con­nais­sance préal­able du mod­èle formel. Ces approches exploitent les obser­va­tions tem­porelles du système.

Le troisième axe porte sur deux appli­ca­tions con­crètes de l’in­tel­li­gence arti­fi­cielle à des prob­lé­ma­tiques indus­trielles et envi­ron­nemen­tales. D’une part, des méth­odes de vision par ordi­na­teur sont en cours de développe­ment pour la détec­tion de la Posi­donie dans les images mar­itimes, con­tribuant à la sur­veil­lance des écosys­tèmes côtiers. D’autre part, des approches d’ap­pren­tis­sage automa­tique sont en cours de développe­ment pour le diag­nos­tic et le pronos­tic de l’emballement ther­mique dans les réac­tions chim­iques, afin d’an­ticiper ces phénomènes dan­gereux et d’amélior­er la sécu­rité des procédés industriels.