CID (Connaissances, Incertitudes, Données)

Cet axe regroupe les prob­lé­ma­tiques liées aux aspects amont du traite­ment des con­nais­sances et des don­nées. Nous visons ici à pro­duire des for­mal­ismes, des mod­èles et des algo­rithmes manip­u­lant des con­nais­sances sym­bol­iques ain­si que des don­nées numériques en faisant appel aux domaines de la logique (propo­si­tion­nelle, descrip­tive, modale…) et des statistiques.

• Mod­éli­sa­tion de con­nais­sances pour cap­i­talis­er, expli­quer, raison­ner ;
• Maîtrise des incer­ti­tudes dans le traite­ment des don­nées et des infor­ma­tions pauvres 
• Inférence pru­dente ;
• Appren­tis­sage inter­ac­t­if ;
• Appren­tis­sage de don­nées struc­turées.

Dans cet axe, nous pro­posons de cou­pler les travaux liant représen­ta­tion de con­nais­sances sym­bol­iques et inter­ac­tions humains-sys­tèmes avec les approches numériques du traite­ment des incer­ti­tudes et de l’ap­pren­tis­sage sta­tis­tique. L’ob­jec­tif est de con­cevoir des sys­tèmes capa­bles de s’adapter automa­tique­ment et dynamique­ment à la fois aux humains qui les utilisent et à leur con­texte d’utilisation.