Les activités de recherche de l’équipe relèvent de l’intelligence artificielle. Les recherches menées dans CID portent sur l’apprentissage statistique, la gestion des incertitudes et l’ingénierie des connaissances avec des applications à la capitalisation des connaissances, la recommandation de parcours, et la scénarisation d’environnements virtuels.
CAP (Collaborative Acceleration Programs) IA for a safer industry
Détection de défauts et de la maintenance préventive sur la base de méthodes d’apprentissage machine pour des systèmes industriels
Détection de défauts SAFE AI est un programme de recherche sur 5 ans porté par son titulaire, Sébastien Destercke (DR CNRS au laboratoire Heudiasyc de l’UTC), la Fondation UTC pour l’innovation, SOPRA STERIA, l’université de technologie de Compiègne,le CNRS et SCAI (The Sorbonne Center for Artificial Intelligence).et de la maintenance préventive sur la base de méthodes d’apprentissage machine pour des systèmes industriels
DMC :Minimax Classifier under Covariate Shift for Safety Critical Detection and Multi-Label Classification tasks
ANR PRCE HOUSES
Harmonisation des Opérations sur les incertitUdes dans les évaluations des Sytèmes Environmentaux Spatialisés
ANR PRCE ITS-STORY
Utilisation de la réalité augmentée dans le devoir de mémoire, avec prise en compte des aspects de narration interactive personnalisée et éthique
